Imágenes de anatomía de la rodilla derecha

Resumen. Este artículo presenta métodos de procesamiento de imágenes para la visualización y clasificación de desgarros de menisco medial. El primer método utiliza una cuenca hidrográfica con un enfoque de segmentación por umbral. El algoritmo se probó en una serie de imágenes de la rodilla obtenidas con el uso de la técnica de resonancia magnética (RM). Se recogieron imágenes de la rodilla de sujetos sanos y de pacientes con una patología meniscal diagnosticada clínicamente. A continuación, se comparó la técnica de la cuenca hidrográfica con otros métodos populares de segmentación de imágenes, es decir, la umbralización simple y el crecimiento de regiones. Para ello, se analizó la velocidad de ejecución y la eficacia de los métodos. Además, se desarrolló una detección automática del menisco basada en la resonancia magnética de la articulación de la rodilla. Las soluciones se implementaron utilizando métodos clásicos de procesamiento de imágenes en el entorno MATLAB con una aplicación de la caja de herramientas de procesamiento de imágenes y las bibliotecas de visión MVtec Halcon. Los métodos presentados tendrán un valor práctico para los médicos remitentes y los especialistas en diagnóstico por imagen.

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Dolor en la anatomía de la rodilla

En las rodillas se pueden producir muchos tipos diferentes de artritis, la más común de las cuales se denomina osteoartritis.  La gente suele utilizar las palabras “desgaste” para describir la osteoartritis, ya que se produce cuando el cartílago entre las articulaciones se desgasta, causando dolor, rigidez y problemas de movimiento.

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Parte posterior de las imágenes de anatomía de la rodilla

Describimos un método para la detección automatizada de la osteoartritis (OA) radiográfica en imágenes de rayos X de la rodilla. La detección se basa en los grados de clasificación de Kellgren-Lawrence (KL), que corresponden a los diferentes estadios de gravedad de la OA. El clasificador se construyó utilizando radiografías clasificadas manualmente, que representan los cuatro primeros grados KL (normal, dudoso, mínimo y moderado). El análisis de la imagen se realiza identificando primero un conjunto de descriptores del contenido de la imagen y de transformaciones de la imagen que son informativos para la detección de la OA en las radiografías y asignando pesos a estas características de la imagen utilizando las puntuaciones de Fisher. A continuación, se utiliza una regla simple de vecino más cercano ponderado para predecir el grado KL al que pertenece una determinada muestra de rayos X de prueba. El conjunto de datos utilizado en el experimento contenía 350 imágenes de rayos X clasificadas manualmente por sus grados KL. Los resultados experimentales muestran que la OA moderada (grado KL 3) y la OA mínima (grado KL 2) pueden diferenciarse de los casos normales con una precisión del 91,5% y el 80,4%, respectivamente. La OA dudosa (grado KL 1) se detectó automáticamente con una precisión mucho menor, del 57%. El código fuente desarrollado y utilizado en este estudio está disponible para su descarga gratuita en www.openmicroscopy.org.

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Zona de la rodilla

ResumenLa localización del dolor de rodilla puede ayudar a identificar el problema. El dolor en la parte delantera de la rodilla puede deberse a una bursitis, una artritis o un reblandecimiento del cartílago rotuliano, como ocurre en la condromalacia rotuliana. El dolor en los lados de la rodilla suele estar relacionado con lesiones de los ligamentos colaterales, artritis o desgarros de los meniscos. El dolor en la parte posterior de la rodilla puede estar causado por artritis o quistes, conocidos como quistes de Baker. Los quistes de Baker son una acumulación de líquido articular (líquido sinovial) que se forma detrás de la rodilla. El dolor general de rodilla puede deberse a bursitis, artritis, desgarros en los ligamentos, artrosis de la articulación o infección.

Actualizado por: C. Benjamin Ma, MD, Profesor, Jefe del Servicio de Medicina Deportiva y Hombro, Departamento de Cirugía Ortopédica de la UCSF, San Francisco, CA. También revisado por David Zieve, MD, MHA, Director Médico, Brenda Conaway, Directora Editorial, y el equipo editorial de A.D.A.M.

Por Ricardo Piñero

Hola mundo, soy Ricardo Piñero. En mi blog encontrarás diversas noticias de actualidad.